作者：邓志良，谷丽丽，胡寿松，潘芝萍 （南京航空航天大学自动化学院　　江苏南京　　（210016）；常州信息职业技术学院　　江苏常州　　（213164）；中国船舶及海洋工程设计研究院　　上海　　（200011）；上海船舶研究设计院　　上海　　（200032））

出处：中国造船 2008

关键词：船舶、舰船工程；模糊神经网络；动力定位；BP算法

摘要：针对船舶动力定位系统,采用神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程,并且采用BP算法进行网络学习;同时针对船舶的纵向运动进行了仿真、比较与分析。仿真结果表明,这种模糊神经网络对船舶的动力定位实施的可行性及有效性。

被引情况： 超星被引 20 次；

作者：邓志良 （常州信息职业技术学院　　江苏常州　　（213164））

出处：常州信息职业技术学院学报 2010

关键词：高职院校；社会服务；瑞士

摘要：在高等学校人才培养、科学研究和社会服务三大功能中,高职院校的社会服务功能更为突出.从人才培养、师资队伍、产学结合等方面阐述了瑞士高职院校的办学特色,并针对这三方面，揭示了瑞士高等职业教育对我国高职院校提升社会服务能力的启迪.

被引情况： 超星被引 3 次；

作者：占美全，邓志良 （江苏科技大学计算机科学与工程学院　　镇江　　（212003）；常州信息职业技术学院　　常州　　（213164））

出处：科学技术与工程 2010

关键词：总变分；正则化；超分辨率；L1范数；L2范数

摘要：设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法.采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建问题的病态性,有效地保持了图像的边缘并且提高了运算速度;运用设计的算法对模拟的低分辨率图像序列进行重建,分别从主观效果和客观衡量指标两方面与基于L2范数的总变分正则化的超分辨率 ...

被引情况： 超星被引 19 次；

作者：邓志良 （常州信息职业技术学院）

出处：常州信息职业技术学院学报 2009

关键词：校企合作；国家示范性高职院校；高职教育

摘要：探索具有中国特色的高职教育校企合作之路,对提高高职院校人才培养水平、强化社会服务的能力具有十分重要的意义。通过总结常州信息职业技术学院在国家示范高职院校建设中校企合作模式的构建,提出了校企合作向纵深发展的建议。

被引情况： 超星被引 3 次；

作者：张翠，邓志良 （江苏科技大学计算机学院；常州信息职业技术学院）

出处：科学技术与工程 2009

关键词：嵌入式；IPv6；状态机；LPC2200

摘要：随着联网设备特别是嵌入式联网设备数量的增加,能提供几乎无穷尽IP地址的IPv6协议的优势越来越显著。所以,在嵌入式设备中实现IPv6协议栈具有很大的现实意义。结合嵌入式本身所固有的性质,给出了IPv6的设计原则和关键技术。实现时简化了IPv6模块中的ICMPv6和邻居发现的相关功能,在传输层只实现T ...

被引情况： 超星被引 1 次；

作者：邓志良 （常州信息职业技术学院）

出处：职教探索与研究 2007

关键词：科学发展；高职院校；竞争力

摘要：高职院校如何在发展竞争中立于不败之地,如何在众多的学校办学中脱颖而出办出特色,如何提升学校的核心竞争力,已成为学校发展办学过程中,亟待解决和研究的课题。高职院校要办出特色必须坚持科学发展观,提高核心竞争力,提高质量,加强管理,本文从以上三个方面进行了探讨。

被引情况： 超星被引 1 次；

作者：邓志良 （常州信息职业技术学院）

出处：常州信息职业技术学院学报 2007

关键词：“国家示范性”；重点支持专业；专业建设

摘要：从实施品牌战略,打造专业特色品牌;坚持就业导向,创新专业培养模式;加强校企合作,提升专业服务能力;坚持以人为本,强化素质教育等几个方面,论述如何实施国家示范性高等职业院校建设计划,提高高职人才培养质量。

作者：邓志良 （常州信息职业技术学院）

出处：职教探索与研究 2006

摘要：亲爱的考生、尊敬的家长:在这生机勃发、充满希望的季节里,我向你们致以亲切的问候、衷心的祝福和诚挚的邀请,\'十年磨一剑,试锋在今朝\'、此时的你们即将面临人生的一次重大选择,我谨代表常州信息职业技术学院向你们,向扬起学习风帆,即将迈向高等教育殿堂的莘莘学子,致以崇高的敬意和热烈的欢迎!常州信息职业技 ...

被引情况： 超星被引 1 次；

作者：邓志良，谷丽丽，胡寿松，潘芝萍 （南京航空航天大学,自动控制系；常州信息职业技术学院,自动控制系；中国船舶及海洋工程设计研究院；南京航空航天大学,自动控制系；上海船舶研究设计院）

出处：江南大学学报（自然科学版） 2006

关键词：动力定位；模糊神经网络；遗传算法

摘要：针对船舶动力定位系统提出了一种基于神经网络的模糊控制模型,它通过神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程,并且采用遗传算法进行网络学习;在此基础上针对船舶的纵向运动进行了仿真实验,结果表明,这种模糊神经网络结构及算法对船舶的动力定位实施具有可行性以及有效性.

被引情况： 超星被引 14 次；