作者：陈暄 （浙江工业职业技术学院）

出处：职业杂志 2007

关键词：信息管理专业；信息产业；国民经济信息化；专业人才培养模式；基础设施；课程设置；技术应用能力；应用型；实践教学体系；高等职业教育

摘要：20世纪90年代以来,在全球范围内兴起了一场规模空前的信息化浪潮,各国纷纷建立信息化基础设施,兴办信息产业,我国也把加快国民经济信息化提到了战略高度,推动了信息化基础设施的建设和信息产业的发展,使工业化与信息化并举。

作者：唐科萍，陈暄，张桂燕 （浙江工业职业技术学院;浙江工业职业技术学院 浙江绍兴;浙江绍兴;）

出处：网络财富 2008

关键词：数据仓库；数据集成；联机分析处理；数据立方体；

摘要：本文介绍了数据仓库的定义、特征、结构及其相关技术。结合深圳银联数据服务平台,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现过程。文章还讨论了联机分析处理在数据仓库环境下针对信息分析的应用,并进行了评价。

作者：陈暄，游林，许方恒，沈才樑，范一鸣，周庆标，宋雯霏，陈军，杨世杰

关键词：手指；静脉；信息安全

摘要：1.课题来源： 本项目的出发点主要是基于当前信息安全的研究方向,通过对手指静脉识别算法的算法的研究,在此基础上进行改进。目前,手指静脉算法是国内外密码学方向的研究重点,技术在金融行业、安防行业、电子商务、电子政务中很大的应用价值与市场空间。本项目在手指静脉算法的基础上,对手指静脉特征的模糊金库技术 ...

作者：陈暄 （浙江工业职业技术学院）

出处：电脑知识与技术(学术版) 2019

关键词：移动云计算；任务调度；果蝇算法；人工蜂群算法

摘要：针对移动云计算中的任务调度效果低,消耗时间长等问题,提出了一种改进的果蝇算法和人工蜂群算法融合的算法(Improved Fruit Fly optimization algorithm- Artificial Bee Colony,简称IFOA-ABC算法)进行处理。首先,根据移动云任务调度特点,构 ...

作者：陈暄 （浙江工业职业技术学院）

出处：电脑知识与技术 2019

关键词：移动云计算；任务调度；果蝇算法；人工蜂群算法

摘要：针对移动云计算中的任务调度效果低,消耗时间长等问题,提出了一种改进的果蝇算法和人工蜂群算法融合的算法(Improved Fruit Fly optimization algorithm-Artificial Bee Colony,简称IFOA-ABC算法)进行处理。首先,根据移动云任务调度特点,构建 ...

作者：陈暄，潘春平，龙丹 （浙江工业职业技术学院；浙江大学）

出处：计算机应用与软件 2018

关键词：压缩重构；l₁范数；平滑渐进

摘要：信号重构是压缩传感领域中的研究方向之一。针对基于l1范数在信号重构中存在不光滑、可导性差等缺点,构造一种基于l1范数平滑渐进函数。并对该函数的单调性和最优解序列收敛性进行证明。在仿真实验中,通过实例验证该算法的有效性。与经典重构算法在重构指标方面进行比较,实验效果证明该算法的重构效果更好,并且误差小 ...

作者：陈暄 （浙江工业职业技术学院）

出处：职教论坛 2016

关键词：C语言程序设计；虚拟现实；认知学徒制

摘要：虚拟现实是目前新兴发展的技术学科,主要将真实的场景进行虚拟化,认知学徒制是一种在情境认知和学习理论指导下建立起来的学习方法。文章将两者进行结合,解决了后者无法构建真实场景的缺陷,通过在《C语言程序设计》中的“函数设计”知识点的讲解,提高了学生对于学习程序设计的兴趣,激发了学生学习的热情,为更好构建虚 ...

被引情况： 超星被引 1 次；

作者：陈暄，徐见炜，龙丹 （浙江工业职业技术学院；浙江大学理学部）

出处：计算机应用 2018

关键词：云计算；质量函数；蚁群优化算法；蛙跳算法；反馈因子

摘要：针对云计算资源调度存在效率低的问题,提出了基于服务质量(QoS)的云计算资源调度算法。首先,在蚁群优化(ACO)算法中采用质量函数和收敛因子来保证信息素更新的有效性,设置反馈因子来提高概率的选择;其次,在蛙跳算法(SFLA)中通过交叉因子和变异因子来提高SFLA的局部搜索效率;最后,在ACO算法的每 ...

作者：陈暄 （浙江工业职业技术学院）

出处：电脑知识与技术 2017

关键词：云计算；加密；聚合算法

摘要：伴随着云计算的概念的不断发展,基于云计算下的信息安全存储模式正在引起广泛的关注,该文首先阐述了云计算中的相关概念,其次描述密钥聚合算法及其不足,提出了一种改进的密钥聚合算法,通过对传统密钥聚合中Extract和Decrypt进行优化,并进行了紧凑性分析和正确性证明,在云计算仿真平台实验中与传统的DE ...

作者：陈暄 （浙江工业职业技术学院）

出处：电脑知识与技术 2017

关键词：A*算法；优化函数；open表

摘要：从起点绕开障碍物快速达终点是A~*算法的主要研究内容,该文针对该算法存在效率低,不适合面积大的路径的缺点,提出了改进的A~*算法措施,主要从优化Open表,优化估计函数f(n)等两个主要方面进行改进。仿真实验将改进后的A~*算法与基本A~*算法在消耗时间和节点访问量方面进行了对比,取得了明显的效果, ...