作者:姚奇富,马华林 (浙江工商职业技术学院;浙江工商职业技术学院)
出处:微电子学与计算机 2007
关键词:网络管理;网络性能;实时;流量分析;预测
摘要:设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统,它主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法,根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值,预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确地预测出网络不同时间段的各种异常情 ...
被引情况: 超星被引 3 次;
作者:陶剑文,赵杰煜,姚奇富 (浙江工商职业技术学院信息工程系;宁波大学信息科学与工程学院)
出处:计算机工程与应用 2009
关键词:信息增益;频繁模式;分类;区分方法
摘要:基于频繁模式的分类应用研究尚处于初始阶段,但其在关系数据、文本文档与图等方面的分类应用已取得初步成果。系统地研究了基于信息增益区分的频繁模式分类问题,提出了一种基于信息增益区分的频繁模式分类模型(IGFPC),从理论上论证了该模型的可行性。通过建立模式频率与基于信息增益区分度量间的联系,提出了一种在 ...
被引情况: 超星被引 2 次;
作者:蔡泽伟,姚奇富 (浙江工商职业技术学院,浙江工商职业技术学院 浙江宁波315012,浙江宁波315012)
出处:高等教育研究 2007
关键词:高职教育;先进制造业;农民工
摘要:为先进制造业培养高技能人才,是高职教育的重要使命之一。这就必须从两个方面去努力:一是要解放思想、拓展视野,不断探寻并创建产学研紧密结合、政府推动和社会支持有效联动的新机制与新模式;二是将现代制造业的生力军——农民工的培训置于重要位置。
被引情况: 超星被引 20 次;
作者:姚奇富 (浙江工商职业技术学院 宁波)
出处:图书情报工作 2006
关键词:Web;访问挖掘;个性化;智能推荐
摘要:通过对使用基于关联规则挖掘方法和聚类用户事务方法进行分析、比较,总结它们的优缺点,认为这两种获取用户个性化模式的方法都可实现提供个性化主动信息服务的目的。
被引情况: 超星被引 3 次;
作者:姚奇富,马华林 (浙江工商职业技术学院;浙江工商职业技术学院)
出处:微电子学与计算机 2006
关键词:NetFlow;网络管理;流量分析;预警
摘要:设计了一种基于NetFlow流量分析的实时的新型网络性能预警系统,主要是利用基于NetFlow协议的高性能数据采集模式并运用统计学和预测学的相关算法,根据对当前网络流量值影响最大的在时间上最临近的流量值,预测下一时刻的流量数据。该系统能根据不同网络运行状态及时准确的预测出网络不同时间段的各种异常情况 ...
作者:姚奇富,朱一玮,姚凤明,王应白,张森 (浙江工商职业技术学院;宁波市李惠利医院;宁波光明眼病医院;浙江大学)
出处:浙江大学学报(理学版) 2008
关键词:图像处理;图像分析;边缘跟踪;色差分析
摘要:在以色差分析边缘跟踪方法的基础上,针对内窥镜采集的临床图像的特点,将边缘检测和边缘点连接结合为一体,提出一种基于形状知识指导下的色差分析自适应边缘跟踪方法,实现了图像边缘特征点的全自动定位.实验表明,该方法快速而有效.
被引情况: 超星被引 5 次;
作者:陶剑文,姚奇富 (浙江工商职业技术学院计算机应用研究所 浙江宁波)
出处:计算机应用 2007
关键词:多Agent系统;个性化;推荐系统;Web使用挖掘;Web服务
摘要:针对当前E-learning推荐系统存在的问题,引入多Agent(MAS)系统,提出一种基于Web使用挖掘的集成MAS与Web services的分布式智能推荐系统模型。该模型能动态生成基于用户使用信息的个性化链接页面,有效地帮助学员找到所需的资源信息。提出了一种基于最近最少使用策略的系统推荐算法, ...
被引情况: 超星被引 18 次;
作者:张启富,蔡泽伟,姚奇富 (浙江工商职业技术学院教务处;浙江工商职业技术学院)
出处:教育与职业 2007
关键词:产学合作教育;"块状经济";高技能人才培养
摘要:为地方经济发展培养高技能人才是当前高职院校的办学宗旨,这就要求高职院校必须依托地方产业发展模式开展产学合作教育.浙江工商职业技术学院作为一所地处浙江宁波的高职院校,紧密结合浙江(宁波)经济发展,依托浙江(宁波)\'块状经济\'产业发展模式,走出了一条既符合职业教育规律又符合地方经济发展需要,并具有学 ...
被引情况: 超星被引 5 次;
作者:姚奇富 (浙江工商职业技术学院信息工程系 浙江宁波 (315012))
出处:企业经济 2006
关键词:ERP;失效原因;分析;企业;对策
摘要:本文从ERP实施的外部环境、内部环境和ERP自身缺陷三个方面,分析了20多年来我国企业实施ERP失效的主要原因,在失效原因分析的基础之上,提出了我国企业成功实施ERP项目的对策和建议.
作者:姚奇富,张国清 (浙江工商职业技术学院 宁波;中国科学院计算技术研究所)
出处:情报杂志 2006
关键词:Web;访问挖掘;个性化;智能推荐
摘要:基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务, ...
被引情况: 超星被引 3 次;