作者：古凌岚 （广东轻工职业技术学院计算机工程系　　广东广州）

出处：计算机与现代化 2007

关键词：移动GIS；SVG；空间数据；可视化

摘要：分析了移动GIS应用中空间数据发布存在的问题,在分析SVG特性基础上,研究了基于SVG如何进行地图数据的组织,以及地图空间数据到SVG图形的转换方法,并给出了基于SVG的移动GIS实现框架及空间数据可视化的实现代码.

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作者：廖永红，李洛，古凌岚 （广东轻工职业技术学院软件学院　　广州）

出处：计算机教育 2007

关键词：二年制教改；软件技术专业；高职教育

摘要：本文探讨了在高职教育由三年制改为二年制,突出面向岗位、面向市场需求,以就业为导向、能力为本位的技能培养的大环境下,如何在更短的时间内培养出符合社会经济发展要求的人才。本文认为以实践教学为中心的课程体系改革和教学手段的改革是关键。但在具体的教学组织与实施过程中,存在着许多条件的限制,作为二年制软件技术 ...

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作者：古凌岚 （广东轻工职业技术学院计算机工程系　　广东广州）

出处：广东轻工职业技术学院学报 2004

关键词：高职教育；课堂教学；实训

摘要：对印度国家信息技术学院的教学方法、实训安排进行了介绍 ,分析了印度国家信息技术学院如何将课堂教学与实训环节有机地结合起来 ,以及对高职院校的适用性。

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作者：李洛，古凌岚 （广东轻工职业技术学院计算机工程系　　（510300））

出处：中国职业技术教育 2003

关键词：关键能力；印度NIIT；ISAS课程；独立思考能力；社会责任感；印度国家信息技术学院；素质教育；软件人才

摘要：关键能力构成中的方法能力又包含了独立思考能力、分析判断与决策能力、获取与利用信息的能力、学习掌握新技术的能力、革新创造能力和独立制定计划的能力等:关键能力构成中的社会能力则包含了组织协调能力、交往合作能力、适应转换能力、批评与自我批评能力、口头与书面表达能力、心理承受能力和社会责任感等。 目前高职院 ...

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作者：古凌岚 （广东轻工职业技术学院　　广州）

出处：企业技术开发 2002

关键词：网格；信息网格；网格计算

摘要：网格技术已成为目前的热门话题,文章介绍了网格的概念,并对信息网格和网格计算两种网格应用技术的原理及应用前景进行了详细论述。信息网格将利用现有的网络基础设施、协议规范、Web和数据库技术,为用户提供一体化的智能信息平台,而网格计算可为用户建立一个虚拟的高性能计算环境,提供超强的计算能力。

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作者：李洛，古凌岚，罗佳，张婵，黄达峰 （广东轻工职业技术学院计算机工程系　　广东广州；广东轻工职业技术学院计算机工程系　　广东广州）

出处：广东轻工职业技术学院学报 2003

关键词：课程体系；技术路线；教学设计；案例教学

摘要：在同印度NIIT(国家信息技术学院 )有了近两年合作经历的基础之上 ,从NIIT课程体系 ,软件技术路线 ,结合高职情况的教学设计以及NIIT教学模式学习方法培训特色等方面进行分析

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作者：李洛，廖永红，吴绍根，古凌岚，罗佳，汪清明，陈建国，蔡朝曦，吴耀泉，邱功分

关键词：家庭媒体网关；可视通信；精准传媒

摘要：成果项目研发了普适的、易用的基于多媒体电话的智能媒体终端设备,采用稳定的、大众通识的用户标识(电话号码等)进行业务定位交换、线路辅助的业务安全认证、精准关系管理(CRM),按区域、行业、层次、消费、群组、社区、爱好、车友……等属性进行分众服务,定制精准到个体,提供精准互动的个性化数字家庭应用服务。成 ...

作者：李洛，廖永红，吴绍根，古凌岚，罗佳，汪清明，陈建国，蔡朝曦，吴耀泉，邱功分

摘要：“双网协作可视通信及精准传媒系统”成果项目以可视电话作为业务载体，面向家庭信息化发展趋势，研究与之相适应的家庭信息化应用，以及对网络（ADSL/TD-SCDMA/Wi-Fi）的关键性技术需求，提出家庭信息化端到端、端到服务器的解决方案、增值应用方案，开发可运营、可管理的家庭信息化系统，包括电信运营及 ...

作者：古凌岚 （广东轻工职业技术学院计算机工程系）

出处：计算机工程与设计 2014

关键词：大数据集；模糊C-均值；基因表达式编程；属性信息熵；聚类

摘要：为解决传统模糊C-均值算法无法适应大规模数据集体量大、冗余属性的问题,提出了一种面向大数据集的混合聚类算法。将大数据集划分为多个子集,对各子集进行聚类,通过合并得到最终聚类结果。对于子集采用基于基因表达式编程(GEP)和模糊C-均值的混合算法进行聚类,以改善聚类的质量和效率;基于相似性选取初始聚类中 ...

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作者：古凌岚，彭利民 （广东轻工职业技术学院计算机工程系；华南理工大学自动化科学与工程学院）

出处：计算机科学 2016

关键词：流形距离；流形上k近邻；k近邻相似度；相对密度

摘要：针对传统的基于欧氏距离的相似性度量不能完全反映复杂结构的数据分布特性的问题,提出了一种基于相对密度和流形上k近邻的聚类算法。基于能描述全局一致性信息的流形距离,及可体现局部相似性和紧密度的k近邻概念,通过流形上k近邻相似度度量数据对象间的相似性,采用k近邻的相对紧密度发现不同密度下的类簇,设计近邻点 ...

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